Contents
  1. 1. 机器学习基础系列文章
  2. 2. 机器学习的数学背景系列文章
    1. 2.1. * 数学基础
    2. 2.2. * 贝叶斯及概率统计角度
  3. 3. 机器学习实验系列文章
  4. 4. 相似性检索算法系列文章
  5. 5. 计算机视觉系列文章

Data science is best learned by doing, but a good foundation of statistics and machine learning matters too.

有关Python的科学计算和机器学习库的使用和学习实例,请参考我的github项目pyDataScienceToolkits_Base,喜欢就给我star哦!

机器学习基础系列文章


机器学习的数学背景系列文章

* 数学基础

* 贝叶斯及概率统计角度


机器学习实验系列文章


相似性检索算法系列文章


计算机视觉系列文章

冯唐易老,李广难封。屈贾谊于长沙,非无圣主;窜梁鸿于海曲,岂乏明时?所赖君子见机,达人知命。老当益壮,宁移白首之心?穷且益坚,不坠青云之志。酌贪泉而觉爽,处涸辙以犹欢。北海虽赊,扶摇可接;东隅已逝,桑榆非晚。孟尝高洁,空余报国之情;阮籍猖狂,岂效穷途之哭!

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  1. 1. 机器学习基础系列文章
  2. 2. 机器学习的数学背景系列文章
    1. 2.1. * 数学基础
    2. 2.2. * 贝叶斯及概率统计角度
  3. 3. 机器学习实验系列文章
  4. 4. 相似性检索算法系列文章
  5. 5. 计算机视觉系列文章